正確性と真実の違いは、とりわけ職場のパフォーマンスに関するAI予測の状況で顕著である。従業員の生産性を判断することを任されたAIシステムを考えてみよう。このシステムは、勤務時間、送信した電子メール、完了した業務といった指標を分析して将来のパフォーマンスを正確に予測 ...

主に ディープラーニング によって複雑なアルゴリズムの説明が付かなくなることが事態を一層困難にしている。ディープラーニングは一種の ニューラルネットワーク 、つまり入力変数（例：ある人の肺のX線像）と出力（例：その人が肺がんかどうか）の関係を、多層構造を通じて表現する ...

国連大学世界開発経済研究所（UNU-WIDER）の新たな調査結果は、経済成長だけでは世界の貧困に終止符を打ち、世界規模の貧困に関連するSDGsを達成するには不十分であり、目標を大幅に下回ることを示している。

As extreme weather events grow in intensity and frequency, nowhere is guaranteed to be safe from danger, as New Yorkers discovered on 1 September 2021 when Hurricane Ida struck causing floods that led ...

東南アジアは、異常気象や淡水不足、干ばつ、異常高温など、気候変動の影響を強く受けています。ですが、エネルギー需要の減少や建築部門のエネルギー効率の改善などにより、2050年までに温室効果ガスを大幅に削減できる可能性もあるとされています。

この種の偏見は学生だけでなく、マイノリティではない同僚教員の間にも存在する。また、偏見の影響により、黒人学生は大学の講師や教授を目指そうという意欲を失ってしまう傾向がある。 別の調査 によると、科学・技術・工学・数学（STEM）を専攻した人種的マイノリティの学生は、人種が ...

本稿は、移住、気候変動、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の相関性と深刻な課題を探究する 国連大学移住ネットワーク・シリーズ の記事です。本シリーズの記事を通じてこれらのつながりを地域および地球レベルで検証し、移住者への影響を明らかにしながら、エビデンスに基づく洞察 ...

ソニア・フランセン博士 は国連大学マーストリヒト技術革新・経済社会研究所（UNU-MERIT）の移住グループのリサーチフェローであり、（強制）移住と（強制）移民への政策の影響に関する複数の研究プロジェクトに従事し、責任者を務めている。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）が流行する前から、 開発途上国の多くの地域 ではすでに不平等が拡大していた。しかし、COVID-19のパンデミック（世界的流行）によって、既存の経済的・社会的不平等が大幅に拡大しようとしている。ここでは、全世界で不平等の拡大が見られる5つの重要 ...

2019年、世界は5,360万トンのe-wasteを排出した一方、正規に回収・リサイクルされたe-wasteはわずか17.4%であった。E-wasteには有害物質が含まれ健康上のリスクとなるだけでなく、地球温暖化にも直接つながるため、各国政府が早急に対策を取ることが求められる。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）による危機のさなか、私たちの多くはストレスを減らし、メンタルヘルスを改善し、身体を動かすために、自然に目を向けた。しかしそもそも、今回のパンデミック（世界的大流行）は、人間と自然や生態系との相互関係によって助長されたのである。一体 ...

国連大学コンピューティングと社会研究所（UNU-CS）は、EQUALS（デジタル時代のジェンダー平等のためのグローバルパートナーシップ）と協力して、ジェンダーに基づくデジタル格差の範囲と変化パターンを調査する研究を実施しています。